خودروهای خودران
یکی از جذابترین کاربردهای هوش مصنوعی، ارائه خودروهای خودران میباشد. جالب است که بدانید، در طول یک مسابقه، از ماشینهای فرمول یک خودران برای رقابت با رانندگان استفاده شد. رقابت این خودروها که کاملا از هوش مصنوعی برای رانندگی بهره میبرند با ماشینهای فرمول یکی که دارای راننده بودند، هیجان این مسابقه را دوچندان کرد.
چه شرکتهای خودروسازی از هوش مصنوعی استفاده میکنند؟
پس از آشنایی با مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی در خودروها، لازم است تا با شرکتهایی که از این تکنولوژی بهره میبرند نیز آشنا شوید:
- تسلا: یکی از محبوبترین وسایل نقلیه الکترونیکی، تسلا نام دارد که برای فعال کردن قابلیتهای خودران از هوش مصنوعی بهره میبرد.
- بی ام و: یکیدیگر از شرکتهای خودروسازی که از کاربردهای هوش مصنوعی در ساخت ماشینهای خود استفاده میکند، بی ام و نام دارد.
- ویمو: این شرکت همواره در تلاش است تا خودروهای خودران را برای انتقال مسافران بسازد. این خودروها از قابلیت تشخیص 360 درجه عابران پیاده، موانع جاده، موتورسیکلتها و سایر خودروها برخوردار هستند.
- زوکس: زوکس قصد دارد تا خودروهای خودران را با امکان درخواست خودرو با اپلیکیشن موبایل برای کاربران فراهم کند.
- آئودی: شرکت آئودی در یک اقدام جالب، ربات ChatGPT را به سیستم خودروهای خود اضافه کرده است. بنابراین، کاربران میتوانند به آسانی با خودروهای خود مکالمه داشته باشند و اطلاعات مورد نیازشان را بدست آورند.
بررسی الگوریتمهای هوش مصنوعی در خودروها
در این قسمت به معرفی الگوریتمهای هوش مصنوعی میپردازیم که در خودروها مورد استفاده قرار میگیرند:
- الگوریتم رگرسیون: این الگوریتم، براساس دادهها، نتیجه موقعیتهای مختلف را پیشبینی میکند. به عنوان مثال، رگرسیون میتواند برخورد با مانع در یک جاده و یا احتمال گذر عابران را اطراف خودرو پیشبینی کند. به علاوه، این الگوریتم با جمعآوری و تحلیل دادههای هر سفر، توانایی تصمیمگیری صحیح را به وجود میآورد.
- الگوریتم ماتریس: این الگوریتمها برای تصمیمگیری مورد استفاده قرار میگیرند و براساس پاسخهای برنامهریزیشده و شرایط از پیش تعیینشده خود عمل میکنند. الگوریتم ماتریس قادر به تعیین حرکت بعدی خودرو بوده و این کار را با توجه به دادههای زمانی و سنسورهای خود انجام میدهد.
- الگوریتم خوشهای: این الگوریتم نقش مهمی را در نظمدهی دادههای جمعآوری شده از دوربینها و حسگرها برعهده دارد. علاوه بر اینها، الگوریتم خوشهای به شناسایی اشیا در جادهها نیز کمک میکند؛ بنابراین خودرو در زمان مناسب قادر به اقدامات مناسب همانند تغییر مسیر یا کاهش سرعت خود خواهد بود.
معایب هوش مصنوعی در صنعت خودرو
با وجود اینکه هوش مصنوعی مزایای بسیاری در صنایع مختلف اعماز صنعت خودروسازی دارد، اما دارای معایبی نیز میباشد که در ادامه به بررسی آنها میپردازیم:
- هزینه بالا: یکی از معایب هوش مصنوعی، هزینه بالای آن است. از سوی دیگر، این تکنولوژی برای بهروز ماندن باید روی جدیدترین نرمافزارها و سختافزارها کار کند؛ به همین دلیل به هزینه بسیار زیادی نیاز دارد.
- عدم خلاقیت: از آنجایی که هوش مصنوعی در خودروها براساس الگوریتمهای از پیش تعیینشده عمل میکند، قادر به تصمیمگیری خارج از چارچوب نیست. به عبارت دیگر، این تکنولوژی نمیتواند در رویکرد خود خلاق باشد.
- از دست رفتن مشاغل: هوش مصنوعی قادر به انجام کارهای مختلفی است؛ به همین دلیل نیاز به دخالت نیروی انسانی را کاهش میدهد. بدین ترتیب، نیاز به استخدام نیرو در مشاغل مختلف نیز کاهش پیدا کرده و بیکاری افزایش مییابد.
جمع بندی
استفاده از هوش مصنوعی در خودروها منجر به پیدایش نسل جدیدی از خودروهای پیشرفته در جهان شده است. با استفاده از قابلیتهای این تکنولوژی میتوانیم شاهد نوع جدیدی از خودروهای توسعهیافته و خودران باشیم. به علاوه، هوش مصنوعی از وقوع حوادث جادهای نیز جلوگیری میکند و منجر به کاهش خطاهای انسانی میشود.
